| Цоурсе Титле | Спеецх рецогнитион
|
||||||||||||||
| Фацултy
|
Сцхоол оф Цомпутинг | ||||||||||||||
| Студy Программе
|
Цомпутер Сциенце | ||||||||||||||
| Профессор | Стеван Милинковић | Цонтацт (е-маил аддресс) | смилинковиц@раф.рс | ||||||||||||
| Цоде | 14.5025 | Цоурсе левел | Ундерградуате | ЕЦТС цредитс | 6 | ||||||||||
|
Десцриптион (маx. 100 wордс) |
Моделинг оф спеецх. Процессинг оф ацоустиц сигналс. Самплинг, А/Д цонверсион анд фраминг. Филтеринг анд wиндоw фунцтионс. Фоуриер трансформ анд поwер спецтрум оф тхе инпут сигнал. Цхангинг тхе фреqуенцy аxис анд Мел сцале филтеринг. Транситион то тхе логаритхмиц домаин. Тхе инверсе цосине трансформатионс, цепстрал цоеффициентс анд тхеир дериватионс. Феатуре вецторс. Хидден Марков Моделс (ХММ). Гауссиан миxтурес. Ацоустиц моделс. Пхонетиц моделинг. Семи-цонтинуоус ХММ, тиед статес анд цлустеринг. ХММ траининг. Баум-Wелцх анд Форwард-Бацкwард алгоритхмс. Спеецх нормализатион. Лангуаге моделс. Н-грам аверагинг. Тиме-сyнцхроноус Витерби Беам сеарцх алгоритм. Стацк анд А* сеарцх. Ларге воцабуларy. Сеарцхинг трее wитх лангуаге моделс. Сеарцхинг басед он граммар. Н-мултипасс сеарцхинг стратегиес. | ||||||||||||||
| Леарнинг оутцомес
(маx. 50 wордс) |
Тхе студентс wилл гет фамилиар wитх басиц цхарацтеристицс оф спеецх сигнал ин реlatион то хеаринг оф спеецх бy хуманс. Тхеy wилл ундерстанд басиц алгоритхмс оф спеецх аналyсис цоммон то манy апплицатионс. Ат тхе енд оф тхе цоурсе, студентс wилл бе абле то имплемент спеецх рецогнитион софтwаре ин дифферент сyстем енвиронментс. | ||||||||||||||
| Семестер
|
5 | Маxимум нумбер оф виситинг студентс | 10 | ||||||||||||
| Лангуаге | Сербиан, Енглисх | Аваилабле фор интернатионал студентс (YЕС ор НО) | YЕС | ||||||||||||
Абоут тхе Аутхор:
Леаве А Цоммент
Yоу муст бе логгед ин то пост а цоммент.