| Цоурсе Титле | Генетиц алгоритхмс
|
||||||||||||||
| Фацултy
|
Сцхоол оф Цомпутинг | ||||||||||||||
| Студy Программе
|
Цомпутер Сциенце | ||||||||||||||
| Профессор | Јелена Васиљевић | Цонтацт (е-маил аддресс) | јвасиљевиц@раф.рс | ||||||||||||
| Цоде | 14.5001 | Цоурсе левел | Ундерградуате | ЕЦТС цредитс | 6 | ||||||||||
|
Десцриптион (маx. 100 wордс) |
Ревиеw оф метходс оф оптимизатион. Елементс оф бинарy Генетиц алгоритхм (ГА): енцодинг анд децодинг, попуlatион, селецтион, паиринг, мутатион, цонвергенце оф тхе алгоритхм. Цонтинуоус ГА. Басиц апплицатион. Оптимизатион оф мултипле објецтивес. Тхе хyбрид ГА. Селецтион оф ГА параметерс. Параллел ГА. Апплицатион то тхе травелинг салесман проблем. Апплицатион то децодинг. Отхер апплицатион ареас. | ||||||||||||||
| Леарнинг оутцомес
(маx. 50 wордс) |
Упон цомплетион оф тхе цоурсе, тхе студент хас кноwледге оф генетиц алгоритхмс. Хе цан дециде wхицх проблем то солве усинг ГА метход. Хе алсо ундерстандс тхе цхарацтеристицс оф тхе метход анд ис абле то апплy ГА ин солвинг працтицал проблемс. | ||||||||||||||
| Семестер
|
6 | Маxимум нумбер оф виситинг студентс | 10 | ||||||||||||
| Лангуаге | Сербиан, Енглисх | Аваилабле фор интернатионал студентс (YЕС ор НО) | YЕС | ||||||||||||
Абоут тхе Аутхор:
Леаве А Цоммент
Yоу муст бе логгед ин то пост а цоммент.